该网站是一个大数据埋点统一方法的示例。它通过window.ea和window.initUserTrack实现对用户的追踪和记录。
window.ea函数是一个空函数，可以根据实际需求进行扩展。它是用于执行自定义埋点的函数。
window.initUserTrack函数是用于初始化用户追踪的函数。它接受一个options对象作为参数，其中包含了追踪的配置信息。如果未提供有效的选项，将输出错误信息并返回null。
在window.initUserTrack函数内部，首先通过options.obj_type和options.category获取追踪的对象类型和类别。然后定义了一个内部函数，接收两个参数：opt表示要追踪的操作或事件的信息；isNotEa表示是否排除EA(Event Analytics)的追踪，默认为true。如果未提供有效的操作或事件信息，则返回null。
在内部函数中，使用条件语句判断是否需要执行EA的追踪。如果window.sa.track存在且非空，根据操作类型调用不同的方法进行追踪：如果是跳转操作(‘jump’),则调用click方法；否则调用传入的操作类型。同时，将对象类型添加到追踪信息中。
如果不需要执行EA的追踪，并且isNotEa为真，那么会执行名为’log’、’feLink’的日志记录，并将对象类型和其他相关信息一起传递给日志记录函数。
通过这个示例，我们可以了解到如何进行大数据埋点的用户追踪和记录，并可以根据实际需求自定义扩展这些功能。
