《动手学深度学习》是一本由吴恩达教授编写的深度学习教程。该教程分为两部分，第一部分是线性神经网络，包括线性回归、softmax回归等；第二部分是多层感知机，包括多层感知机的基本原理和实现方法。

该教程的目标是让初学者能够快速入门深度学习，并掌握一些基本的深度学习算法。在阅读该教程时，读者可以通过在线搜索功能查找相关资料，并使用Markdown格式的记事本记录笔记。此外，该教程还提供了一个GitHub仓库，以便读者更方便地进行学习和交流。